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Marie Chion
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Extended investigation of tube-gel sample preparation: a versatile and simple choice for high throughput quantitative proteomics
L Muller, L Fornecker, M Chion, A Van Dorsselaer, S Cianférani, ...
Scientific Reports 8 (1), 8260, 2018
102018
Accounting for multiple imputation-induced variability for differential analysis in mass spectrometry-based label-free quantitative proteomics
M Chion, C Carapito, F Bertrand
PLOS Computational Biology 18 (8), e1010420, 2022
72022
Combining label‐free and label‐based accurate quantifications with SWATH‐MS: Comparison with SRM and PRM for the evaluation of bovine muscle type effects
J Bons, G Husson, M Chion, M Bonnet, M Maumy‐Bertrand, F Delalande, ...
Proteomics 21 (10), 2000214, 2021
32021
A Bayesian Framework for Multivariate Differential Analysis accounting for Missing Data
M Chion, A Leroy
arXiv preprint arXiv:2307.08975, 2023
12023
Towards a more accurate differential analysis of multiple imputed proteomics data with mi4limma
M Chion, C Carapito, F Bertrand
Statistical Analysis of Proteomic Data, 131-140, 2023
12023
Développement de nouvelles méthodologies statistiques pour l'analyse de données de protéomique quantitative
M Chion
Strasbourg, 2021
2021
Development of new statistical methodologies for quantitative proteomics data analysis
M Chion
Université de Strasbourg, 2021
2021
Modèle de régression par spline monotone pour données de protéomique quantitative
M Chion, J Bons, M Bonnet, M Maumy-Bertrand, C Carapito, F Bertrand
Journées de Statistique 2021, 2021
2021
Using monotone spline smoothing to combine label-free and label-based accurate quantifications with DIA-MS: application to bovine muscle samples
M Chion, J Bons, M Bonnet, M Maumy-Bertrand, C Carapito, F Bertrand
e-Chimiométrie 2021, 2021
2021
Dealing with imputation-caused variance using moderated t-test
M Chion, C Carapito, F Bertrand
User! 2020, 2020
2020
Dealing with imputation caused variance in quantitative proteomics data
M Chion, L Muller, N Pythoud, C Carapito, F Bertrand
Spectrométrie de Masse et Analyse Protéomique (SMAP) 2019, 2019
2019
Multiple imputation and dealing with uncertainty in quantitative proteomics data
M Chion, F Bertrand, C Carapito
51èmes Journées de Statistique, 2019
2019
Imputation multiple et prise en compte de l'incertitude pour les données de protéomique quantitative
M Chion, F Bertrand, C Carapito
51èmes Journées de Statistique, 2019
2019
Mélanger des gaz raides pour créer de nouvelles lois d'état
L Quibel, P Helluy, M Chion, P Ricka
IRMA, Université de Strasbourg; EDF R&D, 2019
2019
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